Konkurs na stanowisko asystenta (k/m) w Pracowni Przetwarzania i Analizy Obrazów Mikroskopowych
| Instytucja: | Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. Macieja Nałęcza PAN |
| Dział: | Pracownia Przetwarzania i Analizy Obrazów Mikroskopowych w Zakładzie Mikrobiosystemów Hybrydowych i Analitycznych |
| Miasto: | Warszawa |
| Stanowisko: | asystenta (k/m) |
| Wynagrodzenie: | Wynagrodzenie zasadnicze: 4825 zł brutto na całym etacie ( 1/4 etatu: w przybliżeniu 1206 zł brutto), dodatkowe benefity: premia stażowa, premia roczna, |
| Liczba miejsc: | 1 |
| Forma zatrudnienia: | umowa o pracę (praca w niepełnym wymiarze ¼ etatu) |
| Data rozpoczęcia: | 1,07.2026 |
| Data zakończenia: | 24.06.2026 |
| Słowa kluczowe: | histopatologia obliczeniowa, sztuczna inteligencja, ocena obrazów komórek i tkanek |
Opis stanowiska
Badania w Laboratorium Przetwarzania i Analizy Obrazów Mikroskopowych koncentrują się na analizie i rozpoznawaniu obrazów medycznych, wykorzystując zarówno metody oparte na sztucznej inteligencji, jak i klasyczne, do ekstrakcji informacji z obrazów mikroskopowych komórek i tkanek. Opracowane metody są dedykowane wsparciu specjalistów w opiece medycznej, czyli lekarzy, pielęgniarek i rehabilitantów.
Wymagane kwalifikacje
Wykształcenie
– tytuł zawodowy lekarza lub magistra zdobyty w jednym z krajów UE lub nostryfikowany w jednym z krajów UE;
– prawo wykonywania zawodu lekarza w jednym z krajów UE;
– specjalizacja z patomorfologii/patologii uzyskana w jednym z krajów UE;
– doktorat w dziedzinie nauk medycznych lub dyscyplinie inżynieria biomedyczna zdobyty w jednym z krajów UE;
– znajomość języka angielskiego w zakresie nauk medycznych, farmaceutycznych i nauk o zdrowiu na poziomie B2 lub wyższym potwierdzona stosownym certyfikatem lub zaświadczeniem ukończenia lektoratu na takim poziomie na uczelni wyższej na terenie UE.
Dorobek naukowy/zawodowy
Co najmniej 3 publikacje opublikowane w czasopismach naukowych indeksowanych w bazie JCR.
Obszar zainteresowań/specjalizacja: sztuczna inteligencja w analizie obrazu i jej zastosowanie w patomorfologii obliczeniowej.
Doświadczenie
- Zaawansowana wiedza z zakresu patomorfologii.
- Wysokie umiejętności w zakresie analizy danych obrazowych.
- Doświadczenie w stosowaniu analizy obrazów medycznych w procesie diagnozy, prognozowania lub predykcji.
- Doświadczenie w pracy z komputerem, w tym prowadzeniu badań z obszaru przetwarzania obrazów oraz statystyki.
- Umiejętność przygotowywania publikacji naukowych i czynnego udziału w konferencjach naukowych.
Wymagania dodatkowe
- Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym.
- Kreatywność, samodzielność i odpowiedzialność.
- Komunikatywność.
Obowiązki Pracownika/Pracowniczki:
Planowane zadania dla nowego pracownika obejmują badania i rozwój systemów wspierających patologów w ocenie preparatów histopatologicznych. Głównym zadaniem będzie opracowywanie nowych metod umożliwiających pozyskiwanie informacji diagnostycznych, prognostycznych i predykcyjnych z próbek tkanek pacjentów.
Co oferujemy
- Pracę w młodym, dynamicznym zespole,
- Możliwość rozwoju naukowego i awansu,
- Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę i dostęp do pakietu medycznego w PZU Zdrowie,
- Wynagrodzenie zasadnicze: 4825 zł brutto na całym etacie, dodatkowe benefity: premia stażowa, premia roczna,
- 36 dni urlopu wypoczynkowego,
- Dofinansowanie urlopu wypoczynkowego dla pracowników i ich dzieci („dofinansowanie urlopowe”) oraz dofinansowanie do opieki żłobkowej i przedszkolnej, pakiet sport Medicover.
Kandydaci proszeni są o składanie następujących dokumentów:
- CV, list motywacyjny, odpisy dyplomów oraz innych dokumentów potwierdzających posiadane kwalifikacje.
- Wykaz dorobku naukowego, dydaktycznego, wdrożeniowego i organizacyjnego, zawierający:
-
- spis publikacji (książki, artykuły w czasopismach, referaty opublikowane w materiałach konferencji naukowych) oraz patentów, zgłoszeń patentowych i ważniejszych opracowań badawczych, wykorzystanych w praktyce klinicznej,
- kopie dwu publikacji własnych badań naukowych w czasopismach z bazy JCR,
- wykaz realizowanych projektów badawczych, z podaniem źródeł finansowania oraz wymiaru finansowego (np.: projekty badawcze NCN, NCBiR, MNiSzW, projekty w Programach UE, prace zlecone przez podmioty gospodarcze),
- wykaz projektów realizowanych we współpracy naukowej z zagranicą,
- wykaz krajowych i międzynarodowych towarzystw naukowych i komitetów, których członkiem był lub jest kandydat,
- oświadczenie kandydata, że w przypadku wygrania konkursu, IBIB PAN będzie jego podstawowym miejscem pracy.
3. Prosimy o dopisanie oświadczenia kandydata o wyrażaniu zgody na przetwarzanie danych osobowych na potrzeby tego konkursu w postaci zapisu:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. Macieja Nałęcza PAN z siedzibę przy ul. Księcia Trojdena 4, 02-109 Warszawa, w celach rekrutacyjnych. Dane osobowe przetwarzane będą na podstawie art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych Dz. U. UE.L.2016.119.1 z dnia 4 maja 2016 r.). Jednocześnie wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przyszłych rekrutacji.
4. Powyższe dokumenty mogą być złożone w wersji cyfrowej drogą mailową na adres kadry@ibib.waw.pl lub w wersji papierowej w Dziale Kadr Instytutu Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN; ul. Księcia Trojdena 4 w Warszawie (02-109).
5. Kandydaci mogą być poproszeni o wygłoszenie krótkiego wykładu na temat prowadzonych przez nich badań naukowych i odbycie rozmowy z Komisją Konkursową.
Zasady rekrutacji:
Rekrutacja prowadzona jest zgodnie z Procedurą rekrutacji pracowników naukowych IBIB PAN, dostępną na stronie ibib.waw.pl. Komisja Konkursowa powoływana jest przez Dyrektora Instytutu. Proces selekcji obejmuje ocenę formalną złożonych dokumentów oraz merytoryczną ocenę dorobku naukowego. Wybrani kandydaci mogą zostać zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną prowadzoną online. O wynikach kandydaci zostaną poinformowani drogą mailową.
